始接触AI和machinelearning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。

     而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！” 写到这儿。

     青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分： “目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。

    ” “这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。

    ” “大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。

    ” “先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息； 学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。

    ” “宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。

    ” “于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。

    ” 写着写着，青年忽然回过了神： 这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。

     于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。

     与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。

     青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。

     发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。

     青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？ 随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道： “当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。

    ” “一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？” “我认为是有三个前提： 1.低成本开发。

     2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。

     3.2C的商业模型。

    ” 而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。

     “比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。

    ” “又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。

    ” “这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。

    ” 写完这些，青年深吸一口气，总结道： “但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！” “我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！” “这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！” “答辩人：徐云。

    ” 写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。

     将钢笔仔细盖好，收拢文件。

     最后检查了一遍周围。

     发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。

     回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。

     他就这样漫无目的的盯着天花板。

     过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑： “焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”