子，”慕留对着屏幕想了两秒，“比如‘小牛’和‘小羊’。

    ” 杨枝用余光瞟了他一眼，没出声。

     “在一个和动物有关的维度上，‘小牛’和‘小羊’可能会表现得很相似，浮点数很接近，但是在别的维度，比如地理位置，或者是一个不可解释的维度上，‘小牛’和‘小羊’可能就会表现得差异很大，相关性很低。

    所以维度越高，捕捉到的词语关系就会越准。

    ” 杨枝“嗯”了一声。

     慕留说到这里，开始一边敲代码一边讲：“这里它设定的维度是50，其实是很低的维度。

    但是它想把词向量可视化，可视化的话维度50还是太高，一般是2或者3。

    ” 他扭头看向杨枝，“所以要怎么办？” 杨枝看向屏幕，“降维。

    ” “对，”慕留把头转回去，“降维有几种办法，它这里用的是tsne算法，所以加了一个rtsne的包，后面这两个参数，dims就是维度，theta你可以理解成一个加快计算速度的参数，一般在0到1之间取，它取了0.1，这个值比较小，所以计算速度就比较慢，但是算得更精确。

    ” 手指适时按下两个井号，把他说的一些重点写成注释。

     她提问：“可以取到0和1吗？” “可以，取到0的时候结果最精确，取到1的时候算得最快。

    还有哪里没听懂吗？” 杨枝含着糖摇摇头。

     “那我继续了？” 杨枝含着糖点点头。

     慕留把可视化的函数敲完，杨枝的糖也吃完了，只剩下最后一步，设置图表的格式。

     “这个图应该挺密集的，想要什么颜色？”慕留问杨枝。

     是很密集，满眼的鲜红色小点，她回想起来都头皮发麻。

     “蓝色吧。

    ” 慕留输入“darkblue”，又在键盘上敲了几下，把电脑推到杨枝面前，“你运行一下。

    ” 杨枝心道，怎么越不想看，他还越让她看。

     她做好心理准备接受视觉攻击，不情愿地运行了代码。

     屏幕右下角出现了一张深蓝色点状图，效果远没有她之前看到的那么不适，因为颜色从中心到边缘渐变。

     还挺好看的。

     “我讲明白了吗？”