动的心情。

     当下的华国，是能够在一些学术杂志上知道有这么一个方法。

     一方面是不知道具体细节，另外一方面则是，你就算知道别人这算法是怎么用的，你也没有能够把该方法运用上的计算机。

     在基础硬件上差太远。

     所以过去大家也没动力去搞清楚这玩意到底是什么。

     而改进后的蒙特卡洛方法，对于当下的华国来说简直就属于是一阵及时雨。

     “你看，它的应用范围太广了，能够对整个核弹的研发过程起到帮助。

     原子弹的核心难题就在于确定核材料的临界质量，像铀-235或者是钚-239的最少量级，以及中子如何在可裂变材料中扩散、反射和引发链式反应。

     过去我们只能依赖玻尔兹曼方程和实验来反复试错，成本高，整个周期也非常漫长。

     而现在我们可以先通过简化后的几何模型来模拟高概率中子路径。

     你看，林教授在这里讲到的引入伪随机数概念，来减少整个需要的计算量。

     是啊，我明明和冯一起工作过，看过他造的随机数生成器，怎么会想不到伪随机数可以用来模拟不同反射层的中子反射频率呢。

     我终于知道为什么苏俄的原子弹爆炸能够比原计划提前足足四年时间，他们一定是知道整套完整的蒙特卡洛算法。

    ” 中年男子听的瞠目结舌，这玩意威力有这么大吗？能节约四年这么久的时间。

     “钱院长，你的意思是，我们掌握了蒙特卡洛方法，也能节约四年时间？”中年男子声音颤抖，他转念一想：“不行，我们必须加大劝说他回国的力度！他这样的顶级人才在海外实在是我们的重大损失。

    ” 钱学森没有回答后者，而是继续说前面这个问题： “我不知道我们能节约多少时间，但至少我们做核材料爆炸实验可以大幅减少。

     通过构建蒙特卡洛模型，引入伪随机数生成器以减少计算量。

     对中子寿命、碰撞概率和空间分布进行多次抽样，快速估算不同材料配置下的临界阈值。

    至少能够把原本要数十次才能成熟的核材料试验缩短到个位数。

     这个方法必须要组织数学方面的专家来进行梳理，梳理后第一时间反馈给596工程那边。

     一分钟都不能耽误！ 这里一共37个案例，必须要集合所有专家的力量。

     蒙特卡洛方法不仅能用在原子弹，同样能够运用在DF-1的研发上。

     这里主要就是通过蒙特卡洛来制造误差，去对导弹冗余结构和弹头结构的设计进行优化，提高导弹的命中精度。

     之前我们计划精度是控制在三千米以内，大家都很清楚，这个精度是很差的。